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AI日報 › 10/29/2026

黃仁勳親身示範MicroDuck 物理AI機械人搶盡GTC焦點

Channel: Yolo 街 Published: 10/26/2026Views: 180,282Likes: 2,848
物理AIMicroDuckNVIDIA GTC 2026RTX Spark機械人訓練黃仁勳AI技術

在NVIDIA GTC柏林2026發佈會上,行政總裁黃仁勳除了公佈Vera Rubin架構及與微軟合作研發的RTX Spark個人電腦外,全場最搶鏡的焦點竟是幾隻能自主行走、識得「瞓覺」與起身的迷你AI機械人——MicroDuck。這款由Hugging Face與只有十人規模的法國初創公司Pollen Robotics合作開發的開源機械人,經黃仁勳在台上點名大讚後即刻賣斷市,成為發佈會最大亮點。

MicroDuck背後蘊含的是前沿的物理AI(Physical AI)技術。黃仁勳在現場親身示範了整個AI機械人的訓練過程,展示了如何在不需要編寫代碼的情況下,利用RTX Spark個人電腦自動訓練AI機械人。訓練系統涵蓋多個層面,首先在RTX Spark上建立代理人與訓練環境,使用Hermes作為代理人框架、OpenAI的GPT作為推理引擎,並整合FreeCAD、Blender、Sim與Newton物理引擎等專業工具。

訓練流程分為三個部分的協調運作:第一部分負責訓練、第二部分處理數碼模擬、第三部分實現AI與電腦硬件的整合。在實際操作中,Hermes代理人負責規劃課程與所需物件清單,隨後由GPT接手使用Blender添加材質,再利用物理引擎模擬環節。訓練階段在虛擬環境中進行,MicroDuck每次跌倒都成為學習機會,每次失敗都促進策略優化。系統利用視覺訓練教導機械人識別環境,當視覺與物理運作配合得當,MicroDuck便學會避開障礙物在複雜空間中活動。

完成虛擬訓練後,驗證過的策略被下載到RTX Spark,再通過多機械人協調進行評估。確認策略有效後,部署到真實MicroDuck身上,機械人即可投入實際運作。黃仁勳強調,整個過程中所有訓練都在RTX Spark上進行,而技能則在數碼模擬環境中習得,體現了物理AI的核心優勢。

此次發佈還涉及NVIDIA的宏觀願景——通過基礎設施建立AI經濟。新推出的DG Export系統令AI工廠的建立變得容易,而這些AI工廠不再局限於執行簡單任務,而是運行完整的智能體系。每個智能體由大型語言模型負責推理、規劃與行動,與外部系統協作,形成類似外骨格的整體。黃仁勳宣稱,未來每間公司都將成為AI公司,每個人都能建立智能體,歐洲將擁有蓬勃發展的AI經濟。MicroDuck的成功演示象徵著物理AI時代的到來,標誌著AI應用從虛擬領域向現實世界的重要跨越。

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Video Description
【NVIDIA GTC 柏林 2026】喺啱啱過去嘅 NVIDIA GTC 柏林 2026 發佈會入面,行政總裁黃仁勳(Jensen Huang)除咗公佈最新嘅 Vera Rubin 架構同埋同 Microsoft 合作研發嘅 RTX Spark(N1X)個人電腦之外,全場最搶鏡嘅焦點,竟然係幾隻喺台上識行識走、仲識得「瞓覺」同起身嘅迷你 AI 機器人——MicroDuck!呢款由 Hugging Face 同埋得 10 個人嘅法國初創公司 Pollen Robotics 合作開發嘅開源機器人,喺老黃台上點名大讚之後即刻賣斷市。

到底呢隻睇落好似玩具咁得意嘅 MicroDuck,背後藏住咩級數嘅 Physical AI(實體 AI)技術?

原英文版: https://youtu.be/v-NGxyPjcrE
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