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新加坡的中小企業（SMEs）正面臨人工智能浪潮帶來的機遇與挑戰。根據人力部今年四月的報告，新加坡只有百分之二十八點五的公司開始嘗試使用人工智能，而真正將其融入核心業務的更是僅有百分之三點八。儘管政府不斷鼓勵國人學習和應用人工智能，但中小企業面臨著多方面的門檻。

影片透過三個實際案例，展示了新加坡中小企業如何應對這一變局。綠鼓樂學院創始人朱銳雄建立了自己的人工智能工作流，利用應用程式介面（API）整合第三方模型如Claude和Gemini，自動將音樂分解成八個音軌，大幅節省了準備教學素材的時間。該公司共有八位音樂教師，均使用該系統進行教學。

Elgo AI是另一個典型例子。成立於二○二四年，目前僅有六名員工的該公司幫助企業更便捷地構建和部署人工智能工作流。若以四年前的標準，處理相同工作量需要四十至五十人。通過人工智能的集成，該公司已擴展至新加坡、馬來西亞、日本、葡萄牙和德國五個國家。統計數據顯示，二○二五至二○二六年間，使用三種或以上人工智能服務的初創公司達七百零四家，較前一年的三百三十九家翻倍增長。

然而，並非所有工作都適合由人工智能負責。企業應區分低風險和高風險任務。低風險、無需判斷的重複性工作最適合自動化；涉及判斷和高風險的項目則不宜完全依賴人工智能，否則團隊將喪失決策能力。例如，人力資源部門在招聘流程中，人工智能可用於簡歷篩選和匹配評分，但最終的候選人甄選權應保留在人類手中。

員工培訓成為成功應用人工智能的關鍵。Straits Interactive推出的Capabara平台針對中小企業設計，幫助員工理解和應用人工智能。根據亞馬遜調查，新加坡六成中小企業的人工智能流程依賴於少數關鍵人物。問題在於，人工智能需要工具和領域專家兩者的結合。單靠個人編寫提示詞（prompt）不足以應對組織層面的人工智能應用；整個組織需要支持，因為具備領域知識的才是真正能夠指導人工智能工作的人員。

總的來說，人工智能技術發展迅速，但中小企業要趕上這班車，必須在兩方面著力：一方面是學習使用各類人工智能工具；另一方面是鞏固和提升自身的領域知識和專業能力。正如訪談專家所言，當工具不斷變化時，企業應聚焦於強化領域知識和專業技能，因為工具只有與充分的知識和專業能力結合，才能真正推動創新和業務發展。

AI浪潮下的新加坡中小企：機遇與挑戰